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0研一看了一年的无监督关键词提取的论文,研一汇报的时候导师说这方向感觉没得做了,想问问我是继续还是转方向,如果转的话转什么比较好
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3基于自主玩游戏的弱人工智能,暂定为小游戏,无需干预,可以基于图像识别,最低程度,识别出血条,基于强人工智能,自动采取策略,欺负ai,可以玩除了解密以及找茬,3d以外的适合人类玩耍的游戏。
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3如果同时有两人在设备前 我只想识别其中一个 咋办 靠图像占比这个我试了 不准
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1小白求助,请问那种“文本数据会出现新的标签,需要识别这些新标签并取正确的标签名字,并把新标签名宇加入原来的分类模型中”这种问题叫什么名宇啊,该去搜索什么论文主题呢?
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1万能的吧友么,有没有做生成文本检测的啊,想问一下该咋学啊,能问一下该怎么学啊,该看些什么论文啊,我也看了一些论文,看了感觉跟没看一样
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11别看现在基于规则、统计、语料库的自然语言处理在各个学校如火如荼地开展,其实屁用没有。做出来的东西依然不能脱离人类的协助而独自完成任务。没有任何一个系统能够在没有告知的前提下自己创作。所谓的做诗系统只是在限制的框框内胡乱取字,然后交给人去意淫。哪个系统能自动把北京大学简成北大,把清华大学简成清华而不是清大? 常用汉字3500,常用词汇数万,统计其关系,简直就是一个天文数字。这是爆炸。科学中,只要遇到爆炸
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4我真的是个纯垃圾,大四了没搞过什么项目 毕业设计要基于c++用ltp,但是真的不会用啊!? 下载下来就蒙了,完全不懂怎么用问导师,导师好像不会这么简单的问题。 求求会的大佬救救我!
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0有没有大佬会基于python的文本相似度算法,有个小实验想请教帮忙,可有偿
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0各位大佬,想询问一个问题。我在做文档聚类的时候,已经计算出了n个文档之间的余弦相似度值,接下来打算用kmeans聚类,请问怎么操作呢。http://stackoverflow.com/questions/30089675/clustering-cosine-similarity-matrix里面给出了一个操作方法是先求出该余弦相似度矩阵的特征向量,然后作为参数输入sklearn的kmeans函数。请问余弦相似度方阵的特征向量代表什么呢?
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0最近被一个朋友安利了一个足球新闻战报网站,https://www.51zhanbao.com/ 还有配套微信小应用,说是里面的所有战报都是通过理解文字直播的文字,然后自动生成的,看了几篇,很多还真看不出来像机器写的,突然不明觉厉,特来问问这里面到底有多少含金量?我记得很久之前今日头条也做过类似的东西,但是后来也找不到了。
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2工作职责: 负责文本数据挖掘的深度学习和机器学习算法的开发与落地。 任职要求: 1 熟悉Python/Java编程,熟悉Linux环境,熟悉TensorFlow等深度学习框架; 2 熟练掌握CNN、LSTM等深度学习模型以及Attention机制,有实际落地经验者优先; 3 熟悉NLP最新的Bert、Tranformer、Elmo等模型; 4 能够快速的了解业务需求,有媒体行业背景优先; 5 具有较强的业务抽象能力,能够利用深度学习和机器学习技术解决实际问题
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1接手这个吧 困难非常大, 有点人气都有很多办法,对于我一个新人来说,毫无经验, 对于一个空吧,我能怎么办? 不过我想度娘可能也考虑到了这个情况, 本吧我刚才看了一眼是个人贴吧, 这样压力就小了很多, 虽然不明不白的接手了一个贴吧,既然落到我身上了,不想放弃。 会尽力管理好的。
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0最近在学习Word2Vec, 在啃论文 《word2vec Parameter Learning Explained》 https://arxiv.org/abs/1411.2738 第3页, 说那个损失函数可以理解成特殊的 交叉熵。 我是非常的不解啊, 论文里面的 E 和交叉熵长得哪里像了啊? where E = log p(wOjwI ) is our loss function (we want to minimize E), and j is the index of the actual output word in the output layer. Note that this loss function can be understood as a special case of the cross-entropy measurement between two probabilistic distributions.
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0数学基础与语言学基础(一) - 西瓜视频转自:https://www.ixigua.com/6851381873412112909/
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0经核实吧主uwmnth 未通过普通吧主考核。违反《百度贴吧吧主制度》第八章规定http://tieba.baidu.com/tb/system.html#cnt08 ,无法在建设 自然语言理解吧 内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组
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12目前自然语言处理倾向于用神经网络从大数据中自动抽取规律,但是我认为这种做法是错误的,从大数据中抽取的规律只是表面的组成规律,实际上并没有跟真实语义联系起来,所以无论预测出来的回答如何相像,计算机都并没有真正理解自然语言想表达的意思。 语言是人类智慧的结晶,特别是中文语言更是每个字都有其特定含义,因此,我认为自然语言理解必须要使用标注语料库来形成规则库才有可能实现。 但是目前中文标注语料库存在一个非常
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0有人说国内的图灵就是做了一套深度定制的儿童教育相关的NLU对吗 如果不对,图灵比深度定制NLU多做了哪些呢?
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3咳咳
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3啊
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0人工智能最新突破有很多,大家多学习
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9自然语言处理
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12本人在做毕业设计,最近才开始看自然语言理解的东西,看了很多,还是不知道要怎样实现词性标注。我的语料库是关于智能家居中的一些命令的,比如:open the door,库很小。有高手指教吗?感觉毕不了业了。。。。。。
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0为什么呢。
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0没人呢
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0伤脑筋了
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0保重身体
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0好冷清
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0重启智能项目
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0大家随意。 2014.3.28 解释权归吧务所有。
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0刷一下存在感。
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0大家随便在本楼灌水啊
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5长远目标,设计出达到人80%智能的人工智能。
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0自然语言理解
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3www.cwbbase.com 上可下载一个中文语义词库的演示版。该词库含有 13 万以上的单词、16 万以上的义项、超过 140 万个关系, 带有大量同义和分类等语义信息, 是自然语言处理的辅助资源。
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0<盼盼是熊猫 <熊猫爱吃竹子 <盼盼爱吃竹子吗? >是的 <盼盼爱吃什么? >竹子
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0你们都是怎么搜到的呢
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15论汉语的险境和诡谬 ? 毛喻原 一、引 言 尽管有人不时声称,二十一世纪将是汉语的世纪,尽管有人预言,在不久的未来,一个崭新的轴心时代将会在东方形成,汉语将会在世界跨文化的传通中发挥着无穷的威力,但是,我们还是想说明:汉语实际上处于某种危险之中。这种危险性最尖锐地表现在它的大语种规模但却仍然是少数民族的语用特点上。 关于汉语的优点和美质,世人似乎说得够多了(比如,其形象的审美、