从先前的推理中，我们了解到，以前属于传统IT管理职责的某些领域现在正被推向业务，这需要抓住这一职责，这意味着任务，角色和职责全面改变，“ IT”和“业务”之间的界限变得模糊或改变，如果从企业和责任的角度来描述变更的需求，则更容易理解，而不是基于哪些问题需要是常见的或集中的，而哪些功能需要在每个业务领域中进行分配或本地化来描述组织，我们还可以预期，在自助式BI /分析转型期间，集中和本地分布功能可能取决于第一阶

通常被称为“黄金运行”，人员可以使用 ML 技术来评估成百上千个单独的产品运行，以确定能够产生最大吞吐量的最佳工艺参数设置，这为操作员提供了基于当前条件的理想设置，以最大限度地提高产量，然后更进一步，可以实施人工智能和模型预测控制技术来自动设置适当的机器参数，使操作员能够专注于更紧迫的需求，以保持生产线的最佳运行。

尽管这已经成为一个巨大的挑战，但对于数据团队来说，这是一个对业务成果产生重大影响的激动人心的时刻，无论是专业培训，获得新技能，使用新工具还是雇用更多资源，数据团队都必须适应并尽一切努力才能取得成功，对数据社区中的我的朋友们：愿力量与您同在。

速度 -人工智能可以在短时间内整理出大量数据，对数据进行ID和分类的速度远远超过了人类的预期。这使它可以几乎实时地找到PII，以达到理想的DSAR要求。

AI不会感到无聊或疲劳，可以使AI以高度精确的结果执行，甚至可以将数据归类为法规敏感的类别。它还可以从结构化和非结构化数据集中提取PII。

以便您可以准确确定希望数据回答的问题，在开始该过程之前拥有一个已建立的框架将确保所有利益相关者都停留在同一页面上，当然使用这样的分析平台将为您提供敏捷性和灵活性，以获取快速的见解并将其轻松地嵌入到您的产品中，灵活的平台体系结构将使您能够随着公司及其需求的增长和变化而扩展项目。

电子表格分析对财务分析师来说可能是有意义的，但对生产主管来说却是噪音，通过了解您的受众以及与他们最相关的可视化机制的类型，您可以优化分析所传达的信息，这将加快用户的决策时间，与用户交谈时使大数据神秘化的5种方法。

茶不过两种姿态，浮、沉；饮茶人不过两种姿势，拿起、放下。人生如茶，沉时坦然，浮时淡然，拿得起也需要放得下。

人生寂寞是一种力量。人经得起寂寞，就能获得自由；耐不住寂寞，就会受人牵制。

IP 地址、端口号和十六进制值，而不是您在典型的字符串中看到的内容，这些日志输入的组合可能会导致复杂的正则表达式，这些正则表达式可能会根据来源或创建时间而变化，无需创建正则表达式解析器，因为它可以直观地确定每个日志输入，而无需考虑每个字符组合。

利用机器学习（ML）的新兴大数据分析解决方案可以解析数据以识别重要信息，这些工具使金融机构，特别是投资管理公司能够发现非结构化数据中的关键业务洞察力。

今天又是一个阴雨天气，一边学习者R语言， 一边做着练习，外边哗哗下着雨。

技术和IT以全新方式提供服务 值得庆幸的是，我们不再被束缚在墙外的25英尺缠结的绳索上了，大多数专家都认为，以下几点将在几年内实现移动化，人们将把电话（或至少是观看和通讯部分）当作衣服或珠宝的一部分，手机将与外部键盘和显示器配对以消除台式计算机，文档存储将集中到云中，只有最相关和最有用的文档才存储在本地，将避免使用禁止使用电话的组织和零售商，而应使用更便于交流的网点，这意味着IT的消费化将加速，产品和服务

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 服务提供商正在嵌入分析以提高竞争优势 非技术用户越来越容易使用分析软件，从而推动了这一趋势，正确的BI产品和组件可以简化数据管理，可视化和报告生成，他们还可以使最终用户提出有关其业务数据的新问题，并降低复杂性以了解其业务的不同方面，例如内部流程效率或客户的偏好。 1-鼓励用户在整个企业中采用BI 即使组织的管理人员相信商业智能（BI）的价值，真正的挑战也可能是使最终用户采用BI，

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 定义您的KPI 选择正确的KPI对于做出有效的，数据驱动的决策至关重要，如果选择正确的KPI，将有助于将员工的工作集中到一个有意义的目标上，但是选择不正确，则会浪费大量资源来追逐虚荣指标，为了凝聚团队的力量并实现长期目标，您必须衡量正确的事情，例如如果目标是在接下来的两个季度中将SaaS公司的收入提高25％，则无法通过关注页面获得的赞数来确定成功，取而代之的是，我们可以提出以下问题：

https://img01.yzcdn.cn/upload_files/2021/02/25/Fk7WakfrEncCNz6Kz

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 得益于这些新技术数据处理正在进入增强分析领域的下一个飞跃 通过合并机器学习，自然语言处理和其他高级工具，全栈增强分析更趋于成为一种规范，而不是新颖性，因此重要的是要考虑各种可能性，以及它如何导致更智能的分析，更可操作的商业智能以及更快，更准确的见解。 什么是增强分析？ 越来越多的组织要求更快的分析，而这些分析需要更少的用户输入并提供更好的结果，十年前，这听起来像是

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 量化ROI的真实价值 量化ROI的重点是使企业可以优先考虑投资，但是实际上，对于数据和分析计划而言，这可能非常困难。这是因为某些影响是直接的，例如通过使重复性任务自动化而节省的时间，而另一些影响则不那么明显，例如做出更快和/或更佳决策的影响。但是，这不应影响量化影响，因为量化所需的思考过程本身可以带来好处。 我们的意见是在开始任何数据和分析计划之前，应该讨论，理解并尽可能评

吧友要注意别感冒，看天津也出现了病例，心里苦呀！！！！

强大的祖国， 很多地方都解禁，可以开面授课喽。 哦也！！！！！

今天忽然想，应该好好的学一下python，感觉不认真的学一个顺手的工具还真不行。 excel虽然用的输了，可要是往深了，也还是不太会。。 悲剧。 我要努力学习了。

学习无止境，唯有努力行。 参加过几次cpda沙龙了，不错不错。

我们处在一个不断变化和创新的行业中，但人们仍然受到习惯力量的驱使 因此对于那些当时还不具备真正的自动化功能的人，很难说服他们这就是未来，这就是前进的方向，我认为抵抗力以多种方式出现。它可以表现为诸如不参与或缺乏兴趣之类的简单事物，也可以表现为更为细微和活跃的事物，例如活跃的反对者或说：不，这不是我真正感兴趣的事情，线束可自动化整个CI / CD流程，在部署失败时使用机器学习保护您，并在每一步为您提供企业级安

今日学习，为了更好的解决工作的任务，奋斗努力中。

2003年就确认了，CPDA的人才培养计划了呀！

应该如何选择呢？

学习，使我快乐，并且让我感到充实！

客户不断要求其合作伙伴提供更多定制 合作伙伴非常乐意将他们淘汰，直到他们的系统过分定制之后，客户才陷入技术债务泥潭，无法毫无痛苦地升级或集成，是的云在定制方面强加了纪律性，但是如果没有知情的指导，您仍然会遇到麻烦，您仍然需要一个了解他们的东西，提出艰巨话题并袖手旁观的合作伙伴。 客户对他们的合作伙伴进行了测试 拥有合适的供应商，合适的合作伙伴至关重要，可能正在尽最大努力配对，因为每个行业都不相同。每个

随着AI功能的扩展，其决策能力已成为争论的焦点 应该如何进行以及应采用什么标准？例如，英国最近就如何确保AI可以保护人们并使其具有可解释性进行了认真的政治辩论 -我将在本文中讨论这些主题和其他主题，技术与能力 随着机器学习的出现，人工智能已经超越了验证规则和宏的简单性，机器学习是系统在识别模式时变得更智能的能力，这使系统可以随着时间做出更优化的决策，过去的问题是无法将系统暴露给足够的数据（我们正在谈论数百万

来源：CPDA数据分析师网 互联网发展至今，企业数字化转型迫切，与之关联密切的大数据人才需求也不断攀升。数据分析师成为新型理想职业，相应的大数据培训机构犹如雨后春笋班拔地而起。然而在培训机构繁盛的背后，一些只以盈利为目的教育机构，在师资力量无法得到保障，认证资质存在存疑的情况下，肆意张贴“保就业”“套路贷”等极具诱惑的标签诱导学生，扰乱学生的择校节奏。 目前，我国数据分析师的培训行业正处于起步阶段，行业监

来源：CPDA数据分析师网 人工智能将使医学变得更加人性化吗？ 医生只在三分之一左右的时间里询问患者有关他们的担忧。当他们询问时，他们会在三分之二的时间内在11秒内打断，电子病历是现代医学中最严重的一次失败，因为它仅出于商业目的（用于计费）而建立，而没有考虑对医生，患者或任何其他临床医生有什么好处。 cpda数据分析师 这些短暂而尴尬的访问可能会产生重大后果 人工智能在医疗保健方面发挥作用的地方如今，企业在AI方面的尝

莘莘学子是真不容易，为落水过世的遇难者默哀！

印度的民粹主义，自我安慰的心里战斗法则。。。真是无语了，也不分析一下自己的实力，数据都摆在哪里，却不正视。。唉。

7月1日，伟大的党的生日，举国欢庆！！！

趁着还不算太大岁数，多学点东西吧。数据分析不错。

学无止境，数往知来！

吃完早饭，热量满满，开工，学习！

我是数据分析师里的一员，希望也有人可以加入数据分析师这个家庭里，一起讨论大数据给我们生活带来

早，能量满满的一天，从豆浆开始！

学习什么时候都不晚！只要大家认真，一定可以成功

以后一定会越来越好的！大家加油！

疫情终归会过去的。 希望大家都平安！

对于一些竞争对手，用各种手段。还真是没办法。

头痛，郁闷。。现在这时候真的不好办。

遵循这五个要务，在您的组织中建立一种由数据驱动的决策文化，在这里可以无缝地交流想法和见解。 1.业务成果至上 首先，确定提高业务成果所需的可行见解。人们倾向于将数据，洞察力和情报全部放在同一桶中。但是数据是处理洞察力所需的原始要素–洞察力和情报是业务所需要的。另外，请确保业务决策者在项目计划中是预先计划的，因此有自上而下的计划赞助。 2.制定广泛的分析策略-但要专注于快速获胜 许多组织都因分析炒作而束手无策，

万宝盛华怎么样？数据分析师简称CPDA，英文全称为Certified Projects Data Analyst，是目前国际最热门紧缺的职业，数据分析的本质在于通过分析挖掘数据的价值，CPDA数据分析师要从数据中挖掘决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针。 CPDA数据分析师，是唯一被中国商业联合会数据分析专业委员会（中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业协会）认可的、具有从业特征的证书体系，是组建数据

数据分析是学习理科才能学的吗？我只能说不，知识比较容易理解而已!