随着数据时代的到来，越来越多的企业开始意识到数据分析的重要性，而商业智能（Business Intelligence，简称BI）工具正是帮助企业进行数据挖掘、分析与展示的重要工具。这些工具能够帮助企业把复杂的数据转化为有价值的信息，从而在激烈的市场竞争中占得先机。数聚股份将带企业深入了解国内知名的BI工具产品，分析它们的特点、优势及应用场景，助力企业提高决策效率。 一、什么是商业智能（BI）工具？ 商业智能工具是指用于收集、分析和展示

在当今这个数据驱动的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其有效管理和利用直接关系到企业的决策效率、运营优化及市场竞争力。因此，数据治理作为确保数据质量、安全、可用性和合规性的关键实践，正日益受到各行各业的高度重视。在这样的背景下，努力学习并考取DAMA-CDGA（数据治理工程师认证）与DAMA-CDGP（数据治理专家认证）证书，无疑是一条通往数据治理领域专业高地的正确道路。 为什么选择DAMA-CDGA/CDGP？ 权威性与国际认可度：DAMA

作为如今不可或缺的数据管理工具，商务智能（Business Intelligence，简称BI）正在成为企业决策的重要依据。当然，随着企业数据的不断增大，有效进行可视化的数据分析，可以帮助企业进行趋势洞察、优化业务结构、提供决策的数据支撑。下面就从小编的多年从业经验来分享目前市面上比较成熟的BI公司。 1、 Tableau TABLEAU是一款非常受欢迎的BI工具，以其用户友好的界面和强大的数据可视化功能而著称。用户可以通过拖拽的方式轻松创建互动式仪表板。

在当今这个数据驱动的时代，数据已成为企业最重要的资产之一。如何有效地管理这些数据资产，挖掘其潜在价值，成为企业面临的重要课题。在此背景下，CDAM（数据资产管理师）认证应运而生，并迅速成为数据资产管理领域的权威认证，为职场人士的职业发展提供了重要支撑。 【数据资产管理师认证（CDAM）简介】 依据工信部印发《关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》（工信部人〔2022〕138号），为进一步加强制造强国和网络强

数据最为当今企业最核心的资产，越发的受到企业的关注。但是随着企业的壮大，随之带来的复杂程度已经让管理人员无从下手。那么对于丰富且复杂的数据如何进行合理的分析，就是企业面临的重要课题。在此环境下，数据可视化分析系统也就应用而生，数据可视化分析系统可以说是辅助企业做出决策一大利器。数聚股份从多年的数字化实践当中来为企业揭开系统的神秘面纱。 数据可视化分析系统http://www.datacvg.com是一种工具，它能够将大数据通过

作为世界第二大经济体，中国在数据管理领域蕴含着巨大的潜能和无限的机遇。在此背景之下，2024DAMA中国数据管理峰会将于2024年10月18-19日在深圳举行，紧扣“数据要素和新质生产力”这一主题，深入讨论数据要素和新质生产力这一新型创新体系的国内外政策、趋势及标准，重点聚焦行业最佳实践与应用，助力业界人士知识提升，帮助企业从容应对数字化浪潮下的挑战与机遇，促进我国数字化水平的不断提高和创新。 【大会亮点】 ·DAMA数据管理和数

数据作为企业的核心的资产已经越发的受到企业管理层的关注，数据不仅作为企业日常经营做出决策的重要依据，同时更是推动企业进行变革的核心，那么更好的利用数据以及解读各类数据报表就是最为核心的，所以也就带来了数据可视化的产品应用而生。数据可视化不仅带来对于数据的深度解答，同时也方便管理层可以快速决策，避免错失市场良机。那么如何选择适合企业的数据可视化大屏工具就成了重中之重，下面数聚股份就从多年的从业经验来

在当今快速发展的商业环境中，数据无疑是企业决策的重要依据。而数据的有效展示，尤其是通过可视化数据看板，将直接影响企业的业务表现和决策效率。数聚将从多年的从业经验来告知企业如何构建高效的可视化数据看板，为决策提供有力支持。 一、可视化数据看板的定义与重要性 可视化数据看板（Dashboard）是一个集成的数据可视化工具，可以实时展示企业的关键数据和绩效指标。它通过图形、图表和其他视觉元素，帮助管理者快速理解数据背

在数字化时代，数据成为企业发展新的增长方向，如何利用数据分析管理系统高效管理和运用这些数据，已成为企业决策者们亟待解决的关键所在。数聚股份将通过多年的实践经验来深入探讨企业如何通过数据分析管理系统实现智能决策，增强竞争优势，提升运营效率。 一、什么是数据分析管理系统？ 数据分析管理系统（Data Analytics Management System，简称DAMS）是指企业运用现代技术对数据进行采集、整理、分析和可视化的一种系统。通过这一系统，企

在数字化转型浪潮不断涌动的当下，数聚股份于8月24日在浙江总部成功地举办了一场别开生面的聚宝用户清凉夏日交流会。此次交流会汇聚了来自制造、汽车零部件、医药等行业头部企业的精英代表，共同探讨数字化转型的最新趋势与实践经验，共谋未来数字化发展蓝图。 01 会议盛况，启幕新篇 交流会在一派热烈而庄重的氛围中拉开帷幕。公司董事长陈庆华先生首先发表开场致辞。他强调：“数聚股份始终坚持数字化转型与智能化改造，致力于提供

在当今信息时代，企业面临着大量数据的收集和处理挑战。有效的数据分析系统不仅能帮助企业提升决策质量，还能在竞争激烈的市场中占据优势。然而，很多企业在实施数据分析系统时遇到了许多障碍。数聚股份将深入探讨企业如何有效地落实数据分析系统的管理规划，从各个角度进行全面解析。 一、明确数据分析的目标 每一个成功的数据分析系统背后，都是基于明确的目标设定。首先，企业应该定义数据分析系统的具体目标，例如提高运营效率

2024年9月5日，销售易第六届用户大会Engage2024在上海盛大举行。销售易，作为唯一一家入选Gartner SFA魔力象限、且产品能力全球前四的国产CRM软件，当之无愧是国产CRM软件的龙头，其用户大会自然就是CRM领域盛会，汇聚了众多来自世界500强、中国500强、全球知名在华外资企业、中国优秀出海企业、多个行业头部企业和广泛的中小企业的CEO、CIO、业务负责人，以及国内外知名咨询与实施服务企业，共同探索新时代下数智化客户经营如何激发企业新生机、带

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其重要性不言而喻。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用这些数据，成为了企业提升竞争力、实现智能化转型的关键。在这样的背景下，数据治理作为确保数据质量、安全性和合规性的基石，正受到前所未有的关注。因此，2024年，让我们携手并进，从考取CDGA（数据治理工程师认证）和CDGP（数据治理专家高级认证）证书开始，共同卷入这场数据治理

在当今这个数据驱动的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其有效治理直接关系到企业的决策效率、市场竞争力乃至生存与发展。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据治理的重要性日益凸显，而拥有专业的数据治理知识和能力，无疑能为职场人士的职业发展增添强劲动力。考取CDGA（数据治理工程师认证）或CDGP（数据治理专家认证）证书，正是提升个人在数据治理领域专业素养、在职场上大大加分的重要途径。 数据治理的重

数聚易问（E-Que）是基于数聚股份自研的AI语言模型和自然语言处理（NLP）、数据可视化等技术，整合企业现有的离散数据，深度学习用户语言习惯，理解数据分析诉求，以问答交互方式，精准、直观、快速地为管理决策者呈现所需的指标数据、业务报表，支持多维度组合、拆解、问题归因，无需掌握专业技能，提升用户经营洞察效率，降低IT取数和报表开发压力以及技术门槛，构建数字化驱动的敏捷型企业竞争优势。 功能亮点 打破数据孤岛：整合ERP

随着数据治理领域的快速发展，数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）的认证考试已成为衡量数据治理专业人才水平的重要标准。2024年第三季度的CDGA/CDGP认证考试报名即将于8月31日截止，对于有志于提升个人职业竞争力、在数据治理领域深耕细作的从业者来说，这无疑是一个不可错过的机会。 报名时间紧迫，赶快行动！ 本次CDGA/CDGP认证考试的报名时间已经接近尾声，将于8月31日23:59正式截止。为了确保您能够顺利参加考试，请务必抓紧时间

2024年第三季度CDGA和CDGP认证考试将于2024年9月7日下午举行。本期CDGA/CDGP考试为最后一次使用DMBOK2.0版本的考试。从2024年10月峰会考试开始，CDGA/CDGP将使用全新的DMBOK 2.X版课本，考试内容及考试题型将有所调整。 本期认证考试报名现已开启，相关事宜通知如下： ·考试时间 CDGA：2024年9月7日(周六)14:00-15:40 CDGP：2024年9月7日(周六)14:00-16:10 ·考试地点 考试已经开放的城市有：北京，上海，广州，深圳，成都、杭州、武汉、南京、西安、重庆、福州（已满）

在当今数据驱动的时代，企业和组织面临着海量信息的挑战与机遇。数据门户的搭建，不仅能够为数据的有效管理和利用提供便利，还能提升决策的效率，进而推动业务的发展。数聚将为所需企业深入探讨数据门户的概念、重要性、搭建步骤及实现过程中可能遇到的挑战与解决方案，帮助企业从零开始，成功搭建出属于企业自身的数据门户。 一、什么是数据门户？ 数据门户是一种集中管理和共享数据的平台。通过数据门户，企业可以将内部和外部的

在如今竞争激烈的商业环境中，企业数字化转型已经成为了一个不可避免的话题。许多企业意识到，传统的商业模式已经无法满足市场和客户的需求，必须通过数字化手段提升自身的效率、灵活性和创新能力。究竟企业的数字化转型包含哪些方面呢？数聚将从不同的解读为企业深度解析关键因素。 一、数字化战略的制定 首先，企业数字化转型的起点在于制定清晰的数字化战略。制定该战略时，在数聚看来企业需要明确其愿景和目标，分析当前市场趋

7月19日至8月2日，为期两周的数聚菁英培训营2024一期开班并顺利结营。本次活动面向刚毕业尚未就业的大学生、研究生及即将毕业的在校生，旨在通过一系列精心设计的课程与实践，让他们了解社会真正需要的是什么样的数字化人才，为他们搭建起了从理论通往实践的桥梁，并指明通往数字化菁英人才之路，向有数字化转型与智能化改造需求的企业输送具备前瞻视野与实战能力的数字化人才。 精彩课程，构筑坚实基石 为了这个培训营，数聚股份精心

有没有人准备自考数据治理工程师CDPA的呢？一起组队啊

2024年第三季度CDGA和CDGP认证考试将于2024年9月7日下午举行。本期CDGA/CDGP考试为最后一次使用DMBOK2.0版本的考试。从2024年10月峰会考试开始，CDGA/CDGP将使用全新的DMBOK 2.X版课本，考试内容及考试题型将有所调整。 本期认证考试报名现已开启，相关事宜通知如下： ·考试时间 CDGA：2024年9月7日(周六)14:00-15:40 CDGP：2024年9月7日(周六)14:00-16:10 ·考试地点 考试已经开放的城市有：北京，上海，广州，深圳，成都、杭州、武汉、南京、西安、重庆、福州、长春、

2024年第三季度CDGA和CDGP认证考试将于2024年9月7日下午举行。本期CDGA/CDGP考试为最后一次使用DMBOK2.0版本的考试。从2024年10月峰会考试开始，CDGA/CDGP将使用全新的DMBOK 2.X版课本，考试内容及考试题型将有所调整。 本期认证考试报名现已开启，相关事宜通知如下： ·考试时间 CDGA：2024年9月7日(周六)14:00-15:40 CDGP：2024年9月7日(周六)14:00-16:10 ·考试地点 考试已经开放的城市有：北京、上海、广州、深圳。 *其他城市考点报名人数须达到25人及以上方可开考。 ·

在当今这个数据驱动的时代，数据作为企业的核心资产，其重要性不言而喻。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理、利用和保护数据成为了企业竞争的关键。数据治理作为确保数据质量、安全性和合规性的重要手段，日益受到企业的重视。在此背景下，CDGA（数据治理工程师认证）和CDGP（数据治理专家认证）等数据治理领域的专业证书应运而生，成为了衡量个人在数据治理领域专业能力的重要标尺。然而，关于“CDGA/CDGP数

2024年第三季度CDGA和CDGP认证考试将于2024年9月7日下午举行。本期CDGA/CDGP考试为最后一次使用DMBOK2.0版本的考试。从2024年10月峰会考试开始，CDGA/CDGP将使用全新的DMBOK 2.X版课本，考试内容及考试题型将有所调整。 本期认证考试报名现已开启，相关事宜通知如下： ·考试时间 CDGA：2024年9月7日(周六)14:00-15:40 CDGP：2024年9月7日(周六)14:00-16:10 ·考试地点 考试已经开放的城市有：北京，上海，广州，深圳，成都、杭州、武汉、南京。 *西安、长沙、郑州、厦门、

如今的商业环境中，数据已经成为了企业战略决策的重要倚重依据。随着企业不断的壮大，企业所面临的内部数据也会激增，这也给企业的竞争力带来得天独厚的优势。那么纷乱的企业内部数据应该如何分析？数聚就从多年的从业经验来为所需要的企业进行深度解读，帮助企业更好的理解数据分析在企业内的重要作用。 一、系统数据分析的定义 系统数据分析是指利用数据分析工具与方法，对企业内部及外部的数据进行收集、整理、分析与解读的过程

项目背景概述 富力集团为了有效地管理2017年收购酒店的资产和经营状况等进行统一管理和监控。 现将收购酒店日报、月报部分报表进行迁移，对原有的报表结合新的业务需求进行优化开发，并增加富力集团本身品牌酒店报表的开发。数聚通过驾驶舱等实现数据信息的主动展现，提升收购酒店与富力品酒店牌的整合管理，扩展领导数据分析广度及深度，真正发挥数据对领导决策的支持，推动管理精细化，实现数据共享、规范、口径统一，提高酒管数据

十堰市筛斗数据在构建高效数据治理体系方面，以其独特的技术视角和创新能力，为十堰市乃至更广泛地区的企业和政府提供了强有力的支持。以下是关于十堰市筛斗数据如何构建高效数据治理体系的详细分析： 一、筛斗数据公司简介 筛斗数据是十堰市内一家专注于数据提取与治理的高新技术企业。公司汇聚了来自数据科学、信息技术等多个领域的顶尖人才，凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验，在数据提取、数据清洗、数据治理等领域取得了显

筛斗数据在十堰市的数据治理中取得了显著的成功实践，以下是详细的分析和归纳： 一、筛斗数据公司背景 筛斗数据是十堰市内一家专注于数据提取与治理的高新技术企业。公司汇聚了来自数据科学、信息技术等多个领域的顶尖人才，凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验，在数据提取、数据清洗、数据治理等领域取得了显著成就。筛斗数据不仅关注技术的先进性，更注重解决方案的实用性和可落地性，为企业数字化转型提供了强有力的支撑。 二、

智能数据提取作为现代数据治理领域的关键技术之一，正逐步引领企业迈向数据管理的自动化时代。随着大数据和人工智能技术的飞速发展，企业面临着前所未有的数据挑战，包括数据量的爆炸性增长、数据格式的多样化以及数据质量的参差不齐等。智能数据提取技术的出现，为这些问题提供了高效、智能的解决方案。 智能数据提取的定义 智能数据提取是指利用先进的自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等技术，从非结构化或半结

项目背景 随着国航信息化的发展，国航业务分析中心已建设了一系列BI应用；这些系统显著提高了业务人员的工作效率，但越来越多的分析应用也带来了新的挑战业务人员通常要在不同的应用间来回切换，才能获得最终所需的信息。国航决策分析门户，整合了不同分析系统的内容，让合适的人在合适的时间通过合适的方式得到合适的信息，以达到“让管理看得见，使决策更智慧”的效果。 数聚物流行业解决方案 1.建立线上数据采集（自动话采集及半

在当今数据驱动的时代，互联网企业面临着海量数据的挑战与机遇。面对日益激烈的市场竞争，数据分析成为了企业决策的重要依据，为企业提供了通过数据洞察消费者行为、优化运营效率和提升用户体验的强大工具。数聚股份就多年的经验将详细探讨互联网企业如何开展数据分析，涵盖数据分析的基础知识、工具选择、实施步骤、实际案例及面临的挑战。 一、数据分析的基础知识 数据分析是指利用统计学、算法和软件http://www.datacvg.com/Solution工具，

2024年度第三期CDGA和CDGP认证考试将于2024年9月7日下午举行。 考试报名通道现已开启，相关事宜通知如下： 考试时间 CDGA：2024年9月7日(周日)14:00-15:40 CDGP：2024年9月7日(周日)14:00-16:10 考试地点 CDGA&CDGP9月7日考试已经开放的城市有：【北京、上海、广州、深圳】 其他城市考点报名人数须达到25人及以上方可开考。 报考对象 CDGA：数据管理从业人员，在校大学生、或专科及以上学历获得者。 CDGP：需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书，且满5年相关专业工作经

在数字化时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。随着企业对数据价值的日益重视，数据治理也逐步成为企业管理的核心环节。在这样的背景下，拥有一张权威的数据治理证书，无疑会为职场人士增添一份独特的竞争力。CDGA（数据治理工程师）和CDGP（数据治理专家高级）就是这样两张备受认可的数据治理证书。 CDGA/CDGP数据治理证书简介 CDGA和CDGP数据治理证书是由DAMA中国推出的数据治理领域权威认证。CDGA证书主要面向数据治理的初级和中级从业

进入十四五，数字化转型是支撑深化改革、构建新发展格局的必由之路。随着大数据在经济社会各领域的深入应用和数据量的急剧增长，数据管理的作用日益重要，数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来组织发展的核心竞争力之一。 推行首席数据官（以下简称“CDO”）制度是提升数据管理能力、培育数据要素市场的重要抓手，是建立企业级数据统一策略和标准规则、推动数据文化构建和创新的有效途径，它既能充分发掘内部数据驱动需求，又能

为了迎接2024年9月7日CDGA数据治理工程师认证考试,弘博创新将于8月3日正式举行面授（深圳南山）+直播及课后录播的备考课程，由行业一线资深名师亲临授课，通俗易懂，深入浅出，欢迎感兴趣的朋友们前来报名学习！ 【授课形式】 面授课：可以根据自身情况选择参加当期面授课，同时包含直播与录播课程。 直播课：可以根据自身情况选择参加当期直播课，每期课程都会有对应的课程回放。 录播课：录播课是为当期正式课打基础，学员参加当期培训

数据治理是企业管理中至关重要的一环，它涉及着数据http://www.datacvg.com的收集、存储、处理和保护等方方面面，对企业而言意义重大。随着信息化时代的到来，数据已成为企业最宝贵的资源之一，因此，在数聚看来，数据治理对于企业的长久的运营就变得尤为重要。 首先，数据治理对企业具有管理意义。在信息爆炸的今天，企业内部涉及的数据种类繁多、数量庞大，如果缺乏有效的数据治理，将无法对这些数据进行清晰的管理和有效的利用，从而影

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，如何有效地管理、利用和保护这些数据，将其转化为实际的商业价值，成为企业面临的重要挑战。在这一背景下，CDGA和CDGP数据治理认证证书应运而生，成为数据管理领域的热门之选。 CDGA数据治理工程师认证和CDGP数据治理专家认证，由DAMA中国颁发，旨在评估个人在数据治理领域的知识和技能水平。这两个证书不仅代表了个人在数据治理方面的专业能力，更是进入数据治理行

数据清洗作为数据挖掘和数据分析的关键步骤，不仅关注数据的质量提升，还必须在合规性和隐私保护方面进行双重考量。以下是关于数据清洗中合规性和隐私保护的具体分析： 一、合规性考量 遵守法律法规： 数据清洗过程必须严格遵守相关的数据保护法规，如《个人信息保护法》、《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法》(CCPA)等。这些法规对数据的收集、使用、存储、传输、提供、公开等行为都有明确规定，企业在进行数据清洗时必须

在数据清洗的领域中，“预防胜于治疗”这一原则尤为重要。数据清洗通常是在数据收集、存储和处理之后进行的，目的是纠正错误、删除重复项、填充缺失值、处理异常值等，以确保数据的质量和准确性。然而，如果能在数据生命周期的早期阶段就采取预防措施，就可以大大减少后续清洗工作的负担，提高数据处理的效率和准确性。 预防策略 明确数据标准和规范： 在数据收集之前，明确数据的格式、类型、范围等标准和规范。这有助于确保收集到

数据清洗是数据挖掘和数据分析过程中的一个关键步骤，也是挖掘数据价值的第一步。在大数据和人工智能时代，数据的质量和准确性对于后续的分析和决策至关重要。数据清洗的目的是确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和相关性，以便能够进行有效的数据挖掘和分析。以下是数据清洗的几个主要方面和步骤： 1. 理解数据 数据源分析：了解数据的来源、收集方式和存储格式。 数据探索：通过统计摘要、数据可视化等方法初步了解数据的分

数据清洗：从混乱到清晰的转变 在数据驱动的决策时代，数据是企业的核心资产，而数据清洗则是将数据从混乱无序的状态转变为清晰、可用状态的关键过程。这一过程不仅关乎数据的质量，更直接影响到后续数据分析、模型构建以及业务决策的准确性和效率。本文将深入探讨数据清洗的重要性、面临的挑战、实施步骤以及它如何将数据从混乱中解救出来，实现向清晰的转变。 一、数据清洗的重要性 保障数据质量：数据清洗能够识别并纠正数据中的

数据清洗是数据分析流程中的关键步骤，旨在提高数据质量，确保后续分析的准确性和可靠性。在实际操作中，数据清洗常常需要自动化工具与手动清理的结合，以应对不同场景下的复杂数据问题。以下是对这一过程的详细阐述： 一、自动化工具的优势与应用 1. 提高效率与准确性 自动化工具能够快速处理大量数据，减少人工操作的时间和成本。例如，Python、R等编程语言以及OpenRefine、Trifacta Wrangler等数据清洗软件提供了丰富的函数和算法，能够自动

在数据驱动的时代，数据分析师作为连接数据与洞察的桥梁，扮演着至关重要的角色。而数据清洗，作为数据分析流程中的首要任务，更是现代数据分析师不可或缺的一项核心技能。本文将从数据清洗的重要性、技能要求、实践方法以及其对数据分析师职业生涯的影响等方面，阐述为何数据清洗是现代数据分析师的必备技能。 一、数据清洗的重要性 确保数据质量：数据清洗是提升数据质量的关键步骤，通过识别并纠正数据中的错误、缺失、重复和不

在数据科学的浩瀚征途中，数据如同燃料，驱动着模型的构建与优化的引擎。然而，正如优质燃油对于发动机的重要性，干净、准确的数据也是数据科学项目成功的基石。数据清洗，作为数据预处理的关键步骤，被誉为数据科学中的“第一道防线”，其重要性不言而喻。本文旨在深入探讨数据清洗的必要性、面临的挑战、常用方法及其在整个数据科学流程中的作用。 一、数据清洗的必要性 提高数据质量：原始数据中往往包含错误、缺失、重复或不一

在当今数字时代，企业内部的数据无疑是每个组织最重要的资产之一。对于数据的管理，涵盖了不仅仅是数据处理和存储，更包括保密性、准确性和可用性的管理。因此，建立一套完整的数据生命周期管理方案尤为重要。数聚将从多年的项目经验来详细介绍企业内部数据的生命周期管理，从数据创建到销毁的全过程，以及如何合理应用各种技术手段，以确保数据得到最优的管理和保护。 数据生命周期的定义和阶段 数据生命周期是指数据从产生到最终

在当今这个数据驱动的时代，企业管理的效率和竞争力越来越依赖于对数据的精准把握和高效利用。然而，随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加，数据治理成为了一个亟需解决的难题。如何在海量数据中筛选出有价值的信息，确保数据的质量、安全性和可用性，成为现代企业管理中的关键挑战。正是在这样的背景下，“筛斗数据”技术以其卓越的数据提取、治理和清洗能力，成为了企业数据治理的制胜法宝。 一、筛斗数据技术的核心优势1. 高效

【标题】数据治理新时代：筛斗数据如何推动企业数据价值的深度释放 在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其潜在价值远超传统资源。然而，海量数据的涌现也带来了前所未有的挑战：如何高效、准确地筛选、整合与利用这些数据，以驱动业务增长、优化决策流程、提升运营效率？这正是“筛斗数据”公司所致力于解决的核心问题，它正以创新的数据治理理念和技术，引领企业步入数据价值释放的新时代。 一、数据治理

在当今数据驱动的时代，数据已成为企业最重要的资产之一。无论是传统行业的数字化转型，还是新兴科技企业的快速崛起，都离不开对数据的高效管理和利用。在这一背景下，数据从业者，尤其是那些有志于在数据资产管理领域深耕细作的专业人士，考取CDAM数据资产管理证书显得尤为重要。 首先，CDAM数据资产管理证书是专业能力的有力证明。持有这一证书的专业人士，经过系统的培训和考核，已经掌握了数据资产管理的核心知识和技能。他们不仅