如何去真实反映设备维护有效性呢？行业中常用到OEE、MTBF、MTTR等设备健康管理指标。什么是MTBF呢？MTBF（Mean Time Between Failure）即平均无故障工作时间，是在正常系统运行期间机械或电子系统的固有故障之间的预测经过时间，描述了可修复系统两次故障之间的预期时间。 MTBF = 运行时间 ÷ 故障次数 运行时间 = 时间范围（测量频率）。 故障次数 = 设备未能履行其功能的次数。 平均无故障时间（MTBF）是可靠性工程中的一个重要标志，它起源于航空工业。

在企业里，用于度量设备管理好坏的指标很多。例如设备的完好率，设备的可用率，设备综合效率，设备完全有效生产率，设备故障率，平均故障间隔期，平均修理时间，设备备件库存周转率，备件资金率，维修费用率，检修质量一次合格率，返修率等等。不同的指标用于度量不同的管理方向。 OEE（Overall Equipment Effectiveness）设备综合效率，是衡量制造生产率的标准。简而言之，它确定了真正具有生产力的制造时间的百分比。OEE 分数为 100% 意味着工厂

工业自动化使工厂关注设备健康变得更加容易。数字传感器、数字孪生和软件分析相结合，将新技术引入设备维护。在此过程中，它们正在彻底改变制造业管理设备的方式，以及企业经营业的方式。 传统上，设备维护有以下两种方法：基于时间或基于状态。基于时间的维护，例如制造业工厂的设备维护计划。基于状态的维护，根据监控设备的状态、参数来确定最佳维护计划。 工业互联网引入了可以实时监控资产和优化性能的数字技术来改变设备管理

定期点巡检的预防性维护策略为设备稳定运行创造了价值，但这些手动的、人工的设备监控维护方法和技术并不提供预测性维护的功能。并且，由于手动的设备监控维护方法需要投入大量时间和人力成本，扩展这些流程以覆盖工厂内更多的设备通常会产生更多成本，且一般来着，这些成本较难证明其合理性。 许多现有的传感网络是基于状态监测的理念。当温度传感器记录到一个超出正常范围的数值时，流程会提醒要尽快进行维护以防止设备故障。但

工业互联网作为我国推进智能制造的核心抓手，近年来多次被列入国家级规划。各行业的工业领军企业越来越重视生产设备的数据采集和联网，基于工业互联网的设备健康管理系统（Equipment Health Management,EHM），也成为企业最期待突破的应用方向。 设备健康管理由人的健康管理发展演变而来，以设备的健康状态为核心，以保持健康状态的持久性和稳定性为目标，以设备维护为手段，重点锁定设备的“亚健康”阶段。 在长期的企业生产设备健康管理应用

请遵照惠斯安普产品操作说明书进行维护和检测。

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