老师给的作业 想用pytorch弄但是刚上大一一点也不会怎么办 求大哥指导一下

>>> import torch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 133, in <module> raise err OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies. 有没有大佬知道这个怎么解决呀 C++运行库也有 呜呜

#pytorch

背景：学校搞计算机比赛，楼主在只有基础算法题的预赛里成了种子选手，被拉去参加更大的比赛，但是这比赛中会有pytorch的题目。题型都是图像识别（应该说是多分类任务吧）用pytorch实现。而楼主就如标题一样连机器学习的门都没靠近过orz 经过一下午《Dive into DeepLearning》速成勉强能用残差网络实现了，打算一套代码用到死至少勉强拿点分（20分大题），但遇到了几个问题： 1.不同练习题的效果差距有点大，比如物体识别和生物识别，物体识别分类

下载的太慢了，又不会弄镜像，应该怎么加镜像啊？

今天使用电脑训练数据，笔记本显卡为1650，电脑的cuda可用，但是训练的时候，显示爆显存，但是为啥老是爆gpu0（核显），训练的时候也比较慢，这是为啥，训练的时候，看后台进程。1650基本不工作

代码跑一百次，预测图片最后结果是对的但是我保存了模型，然后再去预测同一张图片结果不一样了，大佬求解

刚刚试了一下午，直接conda list 检测cuda 和cudnn 是有的，版本号也没问题，但是import torch 之后就是找不到能用的cuda 和gpu

如题，用gpu训练，能正常训练但是会遇到Attempting to run cuBLAS, but there was no current CUDA context! Attempting to set the primary context， 的警告是什么问题呢

下载时老是出现这个问题，今天弄了四五次了，我都快崩溃了 用conda配置了环境然后也提前改了清华源 下载代码是在pytorch官网那里直接复制的 下载速度很慢 大哥们能不能教教xdx我

我安装pytorch是gpu版本，原先能调用gpu，但一个月后就不调用gpu了，torch.device()这个代码都有，求求大佬们帮我解决一下

求助大佬

代码如图，来个大佬救一下吧

有没有大佬帮帮忙看看什么情况

gtx660是不是所有版本的pytocrh都不管用了，试了一个晚上都说算力不足，最低3.5

我的是AMD显卡，请问怎么可以配置安装呢

包下载了，写的时候也有自动补全，但运行却显示没这个模块

太痛苦了😖

当然，是参数最少的那个

这个错误怎么解决啊

md，3070不如实验室核显，我是不是哪一步做错了，环境、code都装固态

该吃吃该喝喝，啥也别往心里搁

conda下载pytorch 返回solving environment:failed。 找不到问题出在哪

如果大家最近有尝试安装Pytorch的最新版本，也就是2.4.0，那么有很大概率会遇到一个WinError 126的错误，大概意思是找不到某个dll文件，这时候我们只需要下载Visual Studio，并安装“使用C++的桌面开发”负载中的“MSVC v143 - VS2022 C++ x64/x86 生成工具（最新）”，问题就解决啦

为什么2个3*3卷积堆叠等于1个5*5卷积

各位大神，给指导一下

嘤嘤嘤

仅此而已，哈哈哈

我的pytorch和CUDA还有cudnn都下好了,但还是不能import,powershell里也是这样

如题，对于一维的张量data[lbk]N[rbk]，可以把这个维度分到cuda的block上去做，但是当张量是多维时这种做法就失效了。比如对于data[lbk]N1[rbk][lbk]N2[rbk][lbk]N3[rbk][lbk]...[rbk][lbk]Nk[rbk]，指定某个维度求max和argmax有没有高效的cuda实现？pytorch内部是怎么实现这个算子的呢？

nvidia驱动版本556，支持cuda12.5。下载的pytorch2.4，用cuda12.4，一调用cuda.is_available()或者cuda.device_count()就会卡一会儿然后程序中断了，没输出也没报错。去系统日志看会说nvcuda64.dll异常，如图。请问是怎么回事？ 计算机是win10，rtx2060

mindspore保存的.ckpt格式转为pytorch的.th格式

原数据 B * N * K * M * H 索引是 idx B * N * 1(K中选的一个) 需要做成 B * N * 1 * M * H 感觉scatter gather select都不适合

有人知道这个错怎么调吗

怎么办啊？还有下载链接，前面的conda和pip有啥不一样，我用的conda

这个问题是什么意思呀

下了好久

兄弟们，我用600张图片，然后只跑了50个epoch就自动结束了，测试的时候只有黑底，没有道路线，是训练的图片太少了吗

训练过程中断了，本来训练500次，训练100次中断了，如何从上次的100epoch继续运行

rt，本人大一升大二，计算机科学与技术专业，机缘巧合下对计算机视觉感兴趣，开始自学python，pytorch，opencv，随着学习的深入，知道了激活函数、损失函数、正则化、归一化等专业概念，但是对于它们到底是怎么对数据起作用的还是一窍不通，有无大佬指点迷津，是我数学素质不过关，还是没有深入研究，还是确实用起来就是这么迷糊，叩谢

近期发现吧内多了一些提问贴，看了下提问的内容，产生了点想法，于是就写了这么个小帖子。 首先本吧欢迎大家交流，这个交流当然也包括提问。 然后主要说一下提问的事，一般情况下，想让别人帮助解决问题，首先要让大家了解你的问题发生的原因，所以，如果能提供源代码最好（GitHub是个好地方），如果不能，就详细描述问题是在什么情况下出现的。一个不好的提问方式就是贴一张图，然后说这里错了，怎么办... 接下来假设提问成功被吧友解

Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors after they have already been freed). Saved intermediate values of the graph are freed when you call .backward() or autograd.grad(). Specify retain_graph=True if you need to backward through the graph a second time or if you need to access saved tensors after calling backward.

最近发现用conda（和anaconda，miniconda都是一个东西）的人挺多，简单介绍一下这个东西的注意事项，因为我喜欢自己配环境，所以早就不用这个了。以下内容凭记忆写，也许会有点偏差。 conda安装好之后，默认有一个base环境，这里面自动安装了一些常用的包，打开cmd也会看见在命令行前有一个(base)字样，这个就代表处于base环境，如果base环境出问题，建议卸载conda然后重装。 但是一般情况下都要做环境隔离，也就是使用create创建个新环境，然后再activate

求求了，萌新在跟着研究生学长搞这个东西，最基础的这个东西他一直报错，导致我安装不上去，这咋办呀