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感觉网上很多资料还有一些书上都是扯扯就带过了，原理什么的一点都不详细（可能是我不会查资料吧。。）我在这里尽量把它扯透彻一些，可能不全面，非专业人士。

rt

目录 1、视觉、触觉信息聚类（概念） 2、作为统计规律的世界模型（视觉表征在空间和时间的排列） 3、听觉信息聚类（语言） 4、作为统计规律的语法 5、【名词、动词、语法】表征与【物体、世界】表征的多对多概率关联

去年两个月我都在图书馆干嘛，大家感受一下。 尽可能地收集智能行为与思维过程的实例，之后进行递归寻找本质上的同一性，最后得到通用智能的雏模。

我输入验证码怎么办？

刷到6级就可以用坑爹写字板了

如题

1、视觉原理 2、听觉原理 3、肤觉（浅感觉：痛温触，深感觉：压）原理 4、味觉嗅觉 5、位置觉

http://t.cn/Rv7KAng 转自王威廉微博 瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber近日写的最新版本《神经网络与深度学习综述》：http://t.cn/Rv7KAng 本综述的特点是以时间排序，从1940年开始讲起，到60-80年代，80-90年代，一直讲到2000年后及最近几年的进展。涵盖了deep learning里各种tricks，引用非常全面。

http的的什么什么alex.smola.org什么teaching/cmu2013-10-701x/

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/adi/index.htm

一楼要干嘛就干嘛

RT

www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html

en.m.wikipedia.org/wiki/Category_theory#

都分享在了百度云盘 书本介绍 http://www.salttiger.com/ 下载 http://pan.baidu.com/share/home?uk=2214641459

维特比 奥格瑞泽姆

题目中所说到的四个词语，都是Machine Learning以及相关领域中热门的研究课题。表面看属于不同的topic，实际上则是看待同一个问题的不同角度。不少文章论述了它们之间的一些联系，让大家看到了这个世界的奇妙。 从图说起 这里面，最简单的一个概念就是“图”(Graph)，它用于表示事物之间的相互联系。每个图有一批节点(Node)，每个节点表示一个对象，通过一些边(Edge)把这些点连在一起，表示它们之间的关系。就这么一个简单的概念，它对学术发展的

测试

本来我是没有心思去写这种笔记的，更何况弄成ppt的形式。由于这学期的一门研讨课是关于量子相干调控的要求我们课外调研，我就直接把edx上学的半翻译半总结的做成要演讲的ppt，pallashadow在计算神经科学吧贴过量子计算的笔记但似乎与这个差别还是挺大的。先贴已经演讲完了的ppt，还有一些补充是在ppt之外的，之后我再相应楼层回复。大二比较忙，本人又比较懒（或者说极度懒？）可能更新较慢。 希望不误导大家。

贴吧十年，时光匆匆，再回首，白驹过隙一分钟。 那些褪色的青春梦，普通得不能再普通，玩贴吧的都懂。 贾君鹏，追贴，抢楼，往事如风，足迹不留空。 http://tieba.baidu.com/home/zuji

The numbering system in this paper is keyed to the numbering of the sections.Thtis the theorem in Section 4 is called Theorem 4, and the corollary in Section 5is called Corollary 5; and there is no Theorem 1 or Theorem 2.

http://tieba.baidu.com/p/2700392943?pid=41559130305&cid=&amp

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一楼

这回名副其实了

因为概率在人工智能很多算法，应用里面都要用到。就算是Karl的大脑模型：自由能量论似乎也用到概率。所以最近在复习概率。最近在coursera上，台大的机率课提供了很多有意思的概率题。 假设有一疾病只要病患确诊，这病患三个月内的死亡率将会是90%，但是人群中只有1%的人确定患有此疾病(Disease)。而如今开发出一套检验方式可以针对此疾病作检验，根据检验结果是阳性(Positive)或是阴性(Negative)以判断是否染上此疾病，阳性就是出现罹患此疾病会有

Who: Susan Greenfield CBE, British scientist, writer, broadcaster and member of the House of Lords When: 2012 Nov Where: Melbourne University What:The Neuroscience of Consciousness Youtube Video code:k_ZTNmkIiBc

是耶路撒冷希伯来大学的Idan Segev教授，据他自己介绍，他是欧洲大脑计划的成员。课程名字是：Synapses, Neurons and Brains 对脑科学感兴趣的，刚入门的朋友，可以考虑看看，第一课对整个业界现状作了一个很好的介绍。

Max-Violation Perceptron and Forced Decoding for Scalable MT Training

homepages的inf的ed的ac的uk什么sgwater什么reading_list的html 看看此帖什么时候能被发现

试试

本片分三集，由著名电影人Adam Curtis（代表作：《噩梦的力量》The Power of Nightmares）制作。片中提出了一种新奇的观点：人类已经无意识地被他们所造出的机器所殖民，对于世界上的任何事物，人们现在都是从电脑的视角来观察和认知。 第三集链接：http://www.sbs.com.au/chinese/news/12937/Online-Documentary-Seri (2013年9月23日下午3:00过期）

一楼喂熊

各位基友照顾一下哦！ 对了，不知道原来大家都是信春哥的。。。吗？ 还有，把人工智能爱好者链接加过来呗？那是一个很纯粹的吧呀！

明明P基友 为什么这么少人？ 不知道新手让不让进。。。

Multilateral Bargaining Problems ELAINE BENNETT

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