开此贴以介绍katago的简介水平以及katago功能：Katago是lightvector开发的开源AI 卡塔源代码地址：https://github.com/lightvector/KataGo 卡塔训练的权重地址：https://d3dndmfyhecmj0.cloudfront.net/g170/neuralnets/index.html 卡塔分布式地址：https://katagotraining.org/ 下面有关于katago水平和功能的介绍

git clone "https://github.com/maxpumperla/deep_learning_and_the_game_of_go" 有没有大佬和我讲项目结构？不知道训练好后的数据，web怎么启动？ 当我训练好end_to_end.py时，应该如何启动server.py?我先照着注释运行，但是报错，不知道为什么。 >>> myagent = agent.RandomBot() >>> web_app = get_web_app({'random': myagent}) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: get_web_app() missing 1 required positional argument: 'graph' 这个graph怎么搞，传什么

求助

用的最多的就是lizzie和lizzie_yzy ，优点是功能丰富，同时lizzie-yzy整合包也是这个界面 界面截图： katago还有一个界面叫katrain，优点是里面有各个段位的ai陪练，并且UI设计比较好看，支持很多语言，是开源的界面，见网址:https://github.com/sanderland/katrain,

本人编译的一些经验，希望能给后来者有所帮助，有人问我为啥要发这个教程，直接用官方的不好么？因为学会自己编译可以随时编译官方最新的引擎以及大棋盘，或者其他功能的katago，windows编译确实麻烦，需要耐心 准备工作：zlib库 http://www.zlib.net/ 下载zlib source code, version 1.2.11, zipfile format 这个版本 libzip库：https://libzip.org/download/ 下载tar.gz版本 cuda安装包和cudnn对应的安装包，安装10.1以上即可，包括10.1，10.2，11.1，11.2，这个随意 安装VS2019,免费版本

楼主你好，你的katago安装教程最后两步cmake编译时出现CMake Warning at CMakeLists.txt:324 (message): WARNING: libzip library was NOT found. KataGo should still work for GTP/matches/analysis if everything else is good, but selfplay for writing training data will not be possible. ，生成sln后，vc生成exe文件也会出错，请问最后两步关于cmake编译katago，添加libzip路径，选择big_borad你能再指导一下吗@1092445584

根据输入的棋盘信息，然后计算，然后输出下一步走哪里，这个是引擎的任务，输入的棋盘信息实际上是一堆字符，但是用户使用的时候是下在棋盘上，把用户落子棋盘上的子转化为引擎的输入信息，这是界面的工作。举个例子，比如你在棋盘上下了M16这个点，界面要做的就是把你的落子转化成引擎能够听懂的信息，例如 play M16，然后引擎收到 play M16 这个指令以后，然后开始计算，输出下一步要走E8, play E8，界面收到这个信息以后把引擎要走的点体现

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