深度学习、机器学习、python、跑通 代码~擅长图像算法，擅长各种图像分类模型 (vgg、resnet.mobilenet、efficient 等）、人脸检测、烟雾检测、人脸识别、人脸关键点检测、表情识别、车牌识别、各种目标检测算法 （yolo系列、rcnn 系列等）、图像分割(unet等）、医学影像图像处理、dicom数据处理、语音识别、人工智能、可视化 ui界面等，tensorflow、keras、pytorch 等 deep learning 框架，远程安装配置环境、时间序列，数据分析，预测分类 pytorch tensorflow keras框架，代

代码改进跑通，算法改进，模型优化，复现模型 创新点创新思路深度学习，扩散模型，机器学习、图像处理、生成模型， VAE, GAN, Diffusion model, DDIM, DDPM, diffusion model(SDE)，DPMSolver等问题， transformer可复现代码，解决完整项目等CNN,TRANSFORMER,DIFFUSIONMODEL,SCORE-BASED GENERATIVE MODEL卷积神经网络，扩散模型，生成模型等等创新点代码改进跑通深度学习Python代跑时间序列预测分析 代码编写python编程 深度学习算法自然语言处理 神经网络跑通指导爬虫调试项目指导定制

如题，我想用自己的数据集拿yolo训练一个二分类模型，但是开始训练后他报错说找不到yaml文件，我的代码和文件路径如下，求大佬帮帮

比如说我训练了一个resnet152，然后我在cuda：0上测，精确率达到50%。然后我打算在cuda：0上并行几个训练好的模型，测一下并行对准确率的影响。 比如说我并行两个resnet152，然后gpu利用率100%了，但是显存还没满。这时候我再并行几个resnet152，这样准确率会不会下降？ 我自己测的时候是几乎没啥影响的，请教一下大佬们，怎样的并行才会对准确率造成影响？

在读博士，个人已发多个IEEE，具有丰富的经验，可根据需要提供选择开题和思路方向，文章中的代码实现以及提供创新，可根据意见进行修改和润色等！ 1.可做机器学习，深度学习，联邦学习！个人在读重庆大学，曾经已发多个一区，在深度学习和联邦学习方面有很深的研究，可做计算机视觉，深度学习，图像识别，推荐系统，人脸识别，物体检测，语音搜索，机器翻译，自然类语言处理，云资源调度等项目，可以做联邦学习创新点思路，可以做横

个人非中介，本人985人工智能专业硕士在读，主要研究方向目标检测 提供yolov5/v8/v10等yolo系列框架创新点，可更换backbone（transformer，densenet，resnet，多模态融合双流网络等），添加各类注意力机制，特征金字塔网络修改，检测头修改。 提供代码实验论文 提供yolo全系列环境配置，代码讲解，训练与测试 #深度学习# #目标检测#

有人做过深度学习与电磁场逆散射相结合的课题吗，利用神经网络重构介电常数

同样的数据同样的超参数，4070s和1060一个速度，速度比同学的4060慢一倍的时间，有没有好哥哥解答一下

研华嵌入式工控机和普通工控机的区别有哪些？ 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 从外形上来看，普通工控机一般采用便于安装的4U类型标准机箱，机箱为钢结构，具有较高的防电磁干扰、防冲击的能力。机箱内有专用电源，具有连续长时间工作的能力。机箱需要风扇散热，当风扇出现故障时会导致电源及工业主板损坏。嵌入式工控机的一个重要特点是无风扇结构设计，这意味着它们不需要额外的风扇或散热设备来保持冷却。利

现需一位深度学习大佬，帮我解决跨尺度高光谱遥感影像图像数据融合问题，难度较大。 仅限沈阳同城线下交流。 报酬丰厚，感兴趣私我。

我是小白，老师给了下面的点云文件，任务是 面部特征增强，然后就说是可以从（ 1面部特征识别、2纹理细节、3彩妆层叠、4渲染输出可视化）来做，其她什么也没说，上面几个步骤是什么意思。。

深度学习 Python答疑 有任何问题都可以问我

研华工控机工业平板电脑的应用场景 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 一、医疗行业 在医疗行业中，工业平板电脑的应用主要体现在手术流程自动化管理、移动诊疗和远程会诊等方面。通过使用工业平板电脑，医生可以实时掌握患者的病案信息和最新诊疗报告，在问诊的同时制定诊疗方案。此外，平板电脑还可以帮助麻醉医师密切监控患者的生命体征状态、了解手术的进展、接收来自多个手术室的警示信息，同时为多个手术提

机器学习期末大作业是做空气质量预测，是拿连续7天的6种污染物指数来预测未来3天的空气质量等级 如优 良 轻度污染 中度污染等 但是我用TensorFlow的神经网络进行训练后，效果不是很好，感觉预测出来的总是只有2种情况 下面我说一下我的数据集 输入就是42个特征即7天的污染物数据展开成一维 输出是我将未来3天的空气质量等级排列组合成的64种可能并数值化 如未来3天的空气质量等级是优优优，则为0 然后总共有3800条左右的样本 我想知道的是我训

最近在复现AoM模型，一个多模态方面级情感分析的文章的代码，用到了Twitter15和17两个数据集，在跑15这个数据集时出线下图的错误，作者说跑两个数据集在不同的设备上跑的，都是一块GPU，我现在试了很多种方法都不能正确映射GPU，贴吧大佬多所以想试试求教，本人小白不懂勿喷，真心求教

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

本人在读985博士，目前业余时间挣点外快。提供论文辅导，从idea创新点，写作格式和内容，文字润色到后期投稿修改，一站式服务。 深度学习图像分类模型改进对比代码调试实验 python ，深度学习、医学图像处理、计算机视觉模型改进、代码 debug 、调试、代码修改，计算机视觉 cv 、卷积神经网络、yolov5/yolov6/yolov7/yolov8目标检测，图像去噪，超分辨率。 可以提供针对深度学习项目的指导，辅助，代做。

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

研华工控机在工厂排污监测系统中的应用及其优势 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 随着环境意识的增强和环境压力的增大，保护环境、治理污染已经成为各级部门工作的重点任务。除了完善与健全的环保责任与保障机制外，还需要依靠高效稳定可靠的环保监测系统的助力。工控机作为一种高效稳定的硬件解决方案，在工厂排污监测系统中发挥着重要作用。 作为环保问题的多发区，各种大大小小的生产制造企业是需要重点关注

这个是因为什么原因啊，网上各种方法试了也没用，navigator安装完自动启动一次后就再也点没反应了

各位大佬好，小生接触深度学习不多，想用一个简单的CNN训练一下自己的数据集。我的数据集样本是图片，每张图片对应的标签是一个包含8个数的向量。在网上看了很多教程都还是不清楚怎么输入标签，有大佬愿意给我提供帮助吗。

目标检测 图象识别 自然言语处理 强化学习 医学图像分割 大模型 代码复现 #有需要的请私聊我

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

北京龙腾亚太教育咨询有限公司

我建了个群 有感兴趣的朋友扣1我拉你们目的以交流为主 讨论技术和ai方向相关的没有任何门槛各位如果有相关的群也麻烦拉一下我

研华工控机，Windows系统在运行过程中出现死机或蓝屏： 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 (1) 检查是否安装了新的设备，这可能导致系统资源冲突。 (2) 检查是否安装了错误的或过期的驱动程序。可以通过设备管理器查看驱动程序的状态，并尝试更新或重新安装相关驱动程序。 (3) 检查系统是否感染病毒。病毒可能会导致系统崩溃或蓝屏。 (4) 检查CPU风扇是否正常运转，确保风扇正常运转并保持散热良好。 (5) 检查系统文件、应用

新手小白，我有个问题想请教一下，我现在要做水下鱼体关键点检测，然后有找到公开的鱼体关键点数据集，那我后面通过这个数据集训练完一个算法模型后，那我之后做实验采集到鱼的数据还需要重新制作自己的数据集进行训练测试什么的吗？还是直接用前面训练好的模型对实验采集的一些数据进行检测？

视觉大模型基础架构

Finovy Cloud 云桌面提供多种配置规格的云桌面，可满足图像渲染、深度学习、游戏、企业办公等多种需求，内置预装多款工作软件，价格也非常优惠。近期全新上线云桌面，推出新用户0元体验活动，即日起官网新注册用户可领取100元代金券，激活后即可使用云桌面。 新用户注册并添加客服可以领取专属优惠，相当于免费使用高配置的云桌面。手头项目积压又没有其他机器分摊工作量的小伙伴们，赶紧抓住这次机会吧！ Finovy Cloud官网：https://cloud.finovy.cn

最近在学习李沐《动手学深度学习pytorch版》的时候遇到一个问题，就是from d2l import paddle as d2l无法执行，然后发现百度AIStudio用0.17.6版本的d2l，1.21.5版的numpy可以import，但是我在本地环境安装d2l的0.17.6版本失败，显示numpy版本不兼容，但是想安装numpy旧版的时候卡在Building wheel for numpy(pyproject.toml)这一步失败。我想在本地跑沐神paddle版的代码，兄弟姐妹们谁知道我应该怎么做？能向谁反映？(pip install d2l装的1.0.3版简介里好像没有paddle，vscode用Ctrl+左键点d2l

xdm，这是什么愿意啊，内存不够吗，我cpu是i5-8300H

我的cuda版本是11.2，Cudnn版本也是照着cuda装的，tensorflow版本是2.10.1 ，都是照着网上的版本对应表装的。nvidia-smi，nvcc -V什么的指令也正常。 但是只要一用tensorflow调用八块gpu中的任何一个或者任何几个进行任何运算，哪怕只是一个占用几KB内存的小的的矩阵乘法都会提示内存超出，与此同时，任务管理器显示的该正在使用的gpu显存立马占满，之后又立马变回零。 Tensorflow检查gpu也能正常检查到，实在不知道怎么办了，求各位大佬帮忙看一下

本人电脑上的CUDA是12.6，在运行MEF-net的时候网络用到的pytorch版本是2.5，不支持12.6版本的CUDA。当前存在的疑问是为什么需要安装CUDA和cuDNN,使用GPU的时候在虚拟环境中安装带GPU的torch可以吗？

目标检测 图象识别 自然言语处理 强化学习 医学图像分割 大模型 代码复现#有需要的请私聊我

我下下来刘永进教授在Github 上开源的自然图像多风格卡通化方法的代码，想跑跑试试，但是在运行时CPU占用偶尔才会高一下，然后马上掉下去，而内存占用则一直很高。此外程序运行时要好久才能处理一个图片的数据，找不到问题在哪，有没有大佬麻烦解释一下 附开源代码链接：https://github.com/syz825211943/Multi-Style-Photo-Cartoonization

强化学习，深度强化学习:DQN、PPO、DDPG、A3C、TD3、SAC、Rainbow、MADDPG、多智能体、路径规划、模仿学习等可接修改文章，润色，修改代码代码改进，算法优化创新课题设计，提供思路，创新点，代文章!高质量完成，可看效果交付，完美售后长期从事科研工作，个人在做，服务到底!

本人硕士刚毕业，信号处理和模式识别方向，两篇SCI2区，一篇发明专利和一件软著。熟悉实验设计流程，以及各种时、频分析的信号处理方法(CWT\WPT\EMD\VMD)和基于人工智能(机器学习\深度学习)的模式识别算法，也包括一些迁移学习方法和一些多源信息融合策略等等。读研三年，深知老师放养的无奈与无助，故在此立贴，希望能给需要帮助的学弟、学妹提供一些辅导和助攻(视情况有偿或无偿)。我知道本吧大佬数不胜数，我也只是个小菜鸡，所以太难的

深度学习，人工智能，系统设计与实现，多语种语音合成，语音克隆，目标检测，语义分割，人脸识别，车牌识别，３D目标检测跟踪，姿态识别，路径规划，非接触心率检测，风格迁移,点云分割，绝缘子检测，场景分类，肿瘤分割，AI萌脸换脸，人脸融合黑科技，自然语言情感分析，模型轻量化剪枝，图卷积推荐算法，分布式函数规则发现，田间杂草识别等(毕业论文，普刊，科技核心，中文核心，EI，SCI):找我找我找我